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Zeyan Liang

SIGIR 2026检索与知识对齐与偏好安全
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核心/参与0
方向广度6
合作网络3
1 一作 · 1 篇 · SIGIR 2026

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2026 顶会论文

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一作SIGIR 2026Poster· Information Retrieval (Short)

Auditing Query Drift: Do Users Actually Benefit from Pseudo-Relevance Feedback?

Zeyan Liang · Graham McDonald · Iadh Ounis

摘要

Pseudo-Relevance Feedback (PRF) aims to improve performance, but it can suffer from query drift, creating asymmetric impacts across queries. Current Selective PRF (sPRF) strategies attempt to mitigate this by predicting when PRF will help, but they rely on offline metrics that may not reflect act...

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