paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
RY

Rui Yao

AAAI 2026×4ICLR 2026多模态强化学习与后训练数据与预训练理论与学习动力学可解释性
新星分资深
25
一作贡献0
核心/参与10
方向广度13
合作网络6
0 一作 · 5 篇 · AAAI 2026 / ICLR 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

5
作者位次 #6/6AAAI 2026Poster· Artificial Intelligence

Unified Representation Causal Prompt Distillation for Re-Inference-Free Lifelong Person Re-Identification

Jiaqi Zhao · Jie Luo · Yong Zhou · Wen-Liang Du · Xixi Li · Rui Yao

可解释性强化学习与后训练效率与系统OpenReview

常见合作者