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KS

Kai Shi

ACL 2026ECCV 2026多模态检索与知识智能体与工具评测与基准数据与预训练
新星分新星
63
一作贡献30
核心/参与5
方向广度13
合作网络6
1 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / ECCV 2026

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2026 顶会论文

2
一作ACL 2026Findings· Findings of ACL

D a M o: Data Mixing Optimizer in Fine-tuning Multimodal LLM s for Mobile Phone Agents

Kai Shi · Jun Yang · Ni Yang · Binqiang Pan · Qingsong Xie · Zhangchao · Zhenyu Yang · Tianhuang Su · Haonan Lu

摘要

Mobile Phone Agents (MPAs) have emerged as a promising research direction due to their broad applicability across diverse scenarios. While Multimodal Large Language Models (MLLMs) serve as the foundation for MPAs, their effectiveness in handling multiple mobile phone tasks simultaneously remains...

评测与基准数据与预训练推理OpenReview 项目页

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