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DK

Dong-Kyum Kim

ICLR 2026×2ACL 2026可解释性安全社会与人本多模态理论与学习动力学
新星分新星
73
一作贡献30
核心/参与24
方向广度13
合作网络6
1 一作 · 3 篇 · ICLR 2026 / ACL 2026

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2026 顶会论文

3
一作ICLR 2026Poster· Theory / Interpretability and Visualization

Bilinear representation mitigates reversal curse and enables consistent model editing

Dong-Kyum Kim · Minsung Kim · Jea Kwon · Nakyeong Yang · Meeyoung Cha

可解释性多模态理论与学习动力学OpenReview
作者位次 #2/6ACL 2026Poster· Natural Language Processing

How Training Data Shapes the Use of Parametric and In-Context Knowledge in Language Models

Minsung Kim · Dong-Kyum Kim · Jea Kwon · Nakyeong Yang · Kyomin Jung · Meeyoung Cha

摘要

Large language models leverage both parametric knowledge acquired during pretraining and in-context knowledge provided at inference time. Crucially, when these sources conflict, models arbitrate based on their internal confidence, preferring parametric knowledge for high-confidence facts while de...

检索与知识强化学习与后训练效率与系统OpenReview 项目页

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