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Yinglun Zhu

ICLR 2026×2ACL 2026推理多模态长上下文与架构强化学习与后训练效率与系统
新星分贡献者
63
一作贡献30
核心/参与5
方向广度13
合作网络6
1 一作 · 3 篇 · ICLR 2026 / ACL 2026

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2026 顶会论文

3
一作ICLR 2026Poster· Deep Learning / Algorithms

Test-Time Matching: Unlocking Compositional Reasoning in Multimodal Models

Yinglun Zhu · Jiancheng Zhang · Fuzhi Tang

推理多模态长上下文与架构OpenReview
作者位次 #2/2ICLR 2026Poster· Reinforcement Learning / Everything Else

Strategic Scaling of Test-Time Compute: A Bandit Learning Approach

Bowen Zuo · Yinglun Zhu

推理强化学习与后训练OpenReview
作者位次 #3/3ACL 2026Findings· Findings of ACL

Adaptive Test-Time Compute Allocation with Evolving In-Context Demonstrations

Bowen Zuo · Dongruo Zhou · Yinglun Zhu

摘要

While scaling test-time compute can substantially improve model performance, existing approaches either rely on static compute allocation or sample from fixed generation distributions.In this work, we introduce a test-time compute allocation framework that jointly adapts where computation is spen...

推理效率与系统评测与基准OpenReview 项目页

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