paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
YL

Yanda Li

ACL 2026多模态效率与系统代码
新星分新星
56
一作贡献30
核心/参与0
方向广度6
合作网络9
1 一作 · 1 篇 · ACL 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

1
一作ACL 2026Findings· Findings of ACL

Temporal Contrastive Decoding: A Training-Free Method for Large Audio-Language Models

Yanda Li · Yuhan Liu · Zirui Song · Yunchao Wei · Martin Takáč · Salem Lahlou

摘要

Large audio-language models (LALMs) generalize across speech, sound, and music, but unified decoders can exhibit a temporal smoothing bias: transient acoustic cues may be underutilized in favor of temporally smooth context that is better supported by language priors, leading to less specific audi...

多模态效率与系统代码OpenReview 项目页

常见合作者