paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
GL

Gengyang Li

ACL 2026推理效率与系统对齐与偏好
新星分新星
51
一作贡献30
核心/参与0
方向广度6
合作网络3
1 一作 · 1 篇 · ACL 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

1
一作ACL 2026Findings· Findings of ACL

S ync T hink: A Training-Free Strategy to Align Inference Termination with Reasoning Saturation

Gengyang Li · Wang Cai · Yifeng Gao · Yunfang Wu

摘要

Chain-of-Thought (CoT) prompting improves reasoning but often produces long and redundant traces that substantially increase inference cost. We present SyncThink, a training-free and plug-and-play decoding method that reduces CoT overhead without modifying model weights. We find that answer token...

推理效率与系统对齐与偏好OpenReview 项目页

常见合作者