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Eric Xing

ICML 2026×5强化学习与后训练推理理论与学习动力学长上下文与架构智能体与工具

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核心/参与27

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2026 顶会论文

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作者位次 #8/10ICML 2026Poster· Deep Learning / Generative Models and Autoencoders

Esoteric Language Models: A Family of Any-Order Diffusion LLMs

Subham Sekhar Sahoo · Zhihan Yang · Yash Akhauri · Johnna Liu · Deepansha Singh · Zhoujun Cheng · Zhengzhong Liu · Eric Xing · John Thickstun · Arash Vahdat

作者位次 #11/12ICML 2026Poster· Deep Learning / Large Language Models

From Reasoning Traces to Reusable Modules: Understanding Compositional Generalization in Language Model Reasoning

Lingjing Kong · Xin Liu · Guangyi Chen · Martin Q. Ma · Xiangchen Song · Yuekai Sun · Mikhail Yurochkin · Taylor W. Killian · Russ Salakhutdinov · Kun Zhang · Eric Xing · Zhengzhong Liu

推理理论与学习动力学长上下文与架构OpenReview

作者位次 #12/12ICML 2026Poster

FIRE-Bench: Evaluating AI Agents on the Rediscovery of Scientific Insights

Zhen Wang · Fan Bai · Zhongyan Luo · Jinyan Su · Kaiser Sun · Xinle Yu · Jieyuan Liu · Kun Zhou · Claire Cardie · Mark Dredze · Zhiting Hu · Eric Xing

智能体与工具评测与基准OpenReview

作者位次 #2/3ICML 2026Poster

Retrieval-Aware Distillation for Transformer-SSM Hybrids

Aviv Bick · Eric Xing · Albert Gu

强化学习与后训练检索与知识OpenReview

作者位次 #10/15ICML 2026Poster· Deep Learning / Large Language Models

IsoCompute Playbook: Optimally Scaling Sampling Compute for LLM RL

Zhoujun Cheng · Yutao Xie · Yuxiao Qu · Amrith Setlur · Shibo Hao · Varad Pimpalkhute · Tongtong Liang · Feng Yao · Zhengzhong Liu · Eric Xing · Virginia Smith · Russ Salakhutdinov · Zhiting Hu · Taylor W. Killian · Aviral Kumar

强化学习与后训练OpenReview

常见合作者

ZLZhengzhong Liu×3 ZCZhoujun Cheng×2 TKTaylor W. Killian×2 RSRuss Salakhutdinov×2 ZHZhiting Hu×2 SSSubham Sekhar Sahoo ZYZhihan Yang YAYash Akhauri JLJohnna Liu DSDeepansha Singh JTJohn Thickstun AVArash Vahdat