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LL

Liuzhenghao Lv

ACL 2026NeurIPS 2026推理安全可解释性
新星分新星
62
一作贡献30
核心/参与5
方向广度9
合作网络9
1 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / NeurIPS 2026

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2026 顶会论文

2
作者位次 #3/4ACL 2026Poster· Natural Language Processing

B io P ro A gent: Neuro-Symbolic Grounding for Constrained Scientific Planning

Yuyang Liu · Jingya Wang · Liuzhenghao Lv · Yonghong Tian

摘要

Large language models (LLMs) have demonstrated significant reasoning capabilities in scientific discovery but struggle to bridge the gap to physical execution in wet-labs. In these irreversible environments, probabilistic hallucinations are not merely incorrect; they can cause equipment damage or...

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