paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
HP

Haesung Pyun

ACL 2026ICML 2026检索与知识智能体与工具对齐与偏好安全
新星分贡献者
46
一作贡献0
核心/参与17
方向广度11
合作网络6
0 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / ICML 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

2
作者位次 #2/3ICML 2026Poster· Deep Learning / Large Language Models

Bridging the Knowledge-Prediction Gap in LLMs on Multiple-Choice Questions

Yoonah Park · Haesung Pyun · Yohan Jo

检索与知识OpenReview
作者位次 #4/5ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Don’t Adapt Small Language Models for Tools; Adapt Tool Schemas to the Models

Jonggeun Lee · Woojung Song · Jongwook Han · Haesung Pyun · Yohan Jo

摘要

Small language models (SLMs) enable scalable tool-augmented multi-agent systems where multiple SLMs handle subtasks orchestrated by a powerful coordinator. However, they struggle with tool-use tasks, particularly in selecting appropriate tools and identifying correct parameters. A common failure...

智能体与工具对齐与偏好安全OpenReview 项目页

常见合作者