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Zhipeng Liu

NeurIPS 2026×3ACL 2026可解释性效率与系统对齐与偏好评测与基准
新星分新星
68
一作贡献30
核心/参与15
方向广度11
合作网络6
1 一作 · 4 篇 · NeurIPS 2026 / ACL 2026

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2026 顶会论文

4
一作ACL 2026Findings· Findings of ACL

QUARTZ : Quantile-Aware Routing and Queueing for TTFT SLO s in LLM Serving

Zhipeng Liu · Yifan Zheng · Fanqi Kong · Ziming Zhao

摘要

Large Language Model (LLM) serving systems increasingly face strict time-to-first-token (TTFT) service-level objectives (SLOs), yet TTFT remains highly sensitive to router-side queueing effects. Prefill costs scale with prompt length, decode lengths are uncertain, and prefix locality creates stro...

效率与系统对齐与偏好评测与基准OpenReview 项目页

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