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Donglin Zhou

AAAI 2026SIGIR 2026对齐与偏好效率与系统可解释性数据与预训练
新星分新星
63
一作贡献30
核心/参与5
方向广度11
合作网络9
1 一作 · 2 篇 · AAAI 2026 / SIGIR 2026

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2026 顶会论文

2
一作SIGIR 2026Poster· Information Retrieval (Short)

LLM-based Semantic and ID Representations for Sequential Recommendation

Donglin Zhou · Weike Pan · Zhong Ming

摘要

ID-based sequential recommendation (SR) methods learn user preferences based on the item-ID interaction sequences, which are often limited by the data sparsity problem. Large language model (LLM)-enhanced SR methods leverage LLM to improve the performance. Although prior works have made significa...

效率与系统对齐与偏好可解释性OpenReview

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