paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
KQ

Kaitong Qin

ACL 2026KDD 2026安全可解释性评测与基准推理效率与系统
新星分贡献者
52
一作贡献0
核心/参与21
方向广度13
合作网络6
0 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / KDD 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

2
作者位次 #2/4ACL 2026Findings· Findings of ACL

W ave D etect: Robust Framework for Machine-Generated Text Detection via Wavelet Transform

Zhichen Liu · Kaitong Qin · Linhan He · Yang Xu

摘要

As Large Language Models asymptotically approach human-level fluency in natural language generation, solely relying on surface-level semantic artifacts for detecting LLM-generated texts has become increasingly precarious. Existing detectors often falter when facing three critical challenges: adve...

安全可解释性评测与基准OpenReview 项目页

常见合作者