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TH

Torsten Hoefler

ICML 2026×5效率与系统检索与知识推理智能体与工具可解释性

新星分资深

29

一作贡献0

核心/参与15

方向广度10

合作网络12

0 一作 · 5 篇 · ICML 2026

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2026 顶会论文

5

作者位次 #9/9ICML 2026Poster

Memory-Efficient LLM Training with Dynamic Sparsity: From Stability to Practical Scaling

Qiao Xiao · Boqian Wu · Patrik Okanovic · Tomasz Sternal · Maurice Keulen · Elena Mocanu · Mykola Pechenizkiy · Decebal Constantin Mocanu · Torsten Hoefler

效率与系统检索与知识OpenReview

作者位次 #4/5ICML 2026Poster· Deep Learning / Large Language Models

WUSH: Near-Optimal Adaptive Transforms for LLM Quantization

Jiale Chen · Vage Egiazarian · Roberto Castro · Torsten Hoefler · Dan Alistarh

效率与系统OpenReview

作者位次 #8/9ICML 2026Poster

When Data Is Scarce: Scaling Sparse Language Models with Repeated Training

Boqian Wu · Qiao Xiao · Patrik Okanovic · Tomasz Sternal · Maurice Keulen · Mykola Pechenizkiy · Elena Mocanu · Torsten Hoefler · Decebal Constantin Mocanu

作者位次 #4/5ICML 2026Poster· Applications / Health / Medicine

Process Reward Agents for Steering Knowledge-Intensive Reasoning

Jiwoong Sohn · Tomasz Sternal · Kenneth Styppa · Torsten Hoefler · Michael Moor

推理智能体与工具可解释性OpenReview

作者位次 #4/4ICML 2026Poster· Applications / Chemistry, Physics, and Earth Sciences

Scaling Laws of Global Weather Models

Yuejiang Yu · Langwen Huang · Alexandru Calotoiu · Torsten Hoefler

数据与预训练OpenReview

常见合作者

TSTomasz Sternal×3 QXQiao Xiao×2 BWBoqian Wu×2 POPatrik Okanovic×2 MKMaurice Keulen×2 EMElena Mocanu×2 MPMykola Pechenizkiy×2 DMDecebal Constantin Mocanu×2 JCJiale Chen VEVage Egiazarian RCRoberto Castro DADan Alistarh