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Mingzhe Han

ACL 2026NeurIPS 2026智能体与工具检索与知识推理多模态强化学习与后训练
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2026 顶会论文

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作者位次 #5/8ACL 2026Findings· Findings of ACL

ARM 2: Adaptive Reasoning Model with Vision Understanding and Executable Code

Jian Xie · Zhendong Chu · Aoxiao Zhong · Kai Zhang · Mingzhe Han · Xing fan · Jialie Shen · Qingsong Wen

摘要

Large Reasoning Models (LRMs) often suffer from the “over-thinking” problem, generating unnecessarily long reasoning on simple tasks. Some strategies have been proposed to mitigate this issue, such as length penalties or routing mechanisms, but they are typically heuristic and task-specific, lack...

推理多模态强化学习与后训练OpenReview 项目页

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