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Ziyan Wang

AwardACL 2026NeurIPS 2026强化学习与后训练效率与系统对齐与偏好
新星分新星
79
一作贡献56
核心/参与12
方向广度9
合作网络9
1 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / NeurIPS 2026

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2026 顶会论文

2
一作ACL 2026OralOutstanding Paper· Natural Language Processing

From Local to Global: Revisiting Structured Pruning Paradigms for Large Language Models

Ziyan Wang · Enmao Diao · Qi Le · Pu Wang · Minwoo Lee · Shu-ping Yeh · Evgeny Stupachenko · Hao Feng · Li Yang

摘要

Structured pruning is a practical approach to deploying large language models (LLMs) efficiently, as it yields compact, hardware-friendly architectures. However, the dominant local paradigm is task-agnostic: by optimizing layer-wise reconstruction rather than task objectives, it tends to preserve...

强化学习与后训练效率与系统对齐与偏好OpenReview 项目页

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