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Yishan Zhong

ACL 2026ICLR 2026推理智能体与工具代码可解释性效率与系统
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2026 顶会论文

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作者位次 #3/5ACL 2026Findings· Findings of ACL

Tree-of-Evidence: Efficient "System 2" Search for Faithful Multimodal Grounding

Micky C. Nnamdi · Benoit Louis Marteau · Yishan Zhong · J. Ben Tamo · May Dongmei Wang

摘要

Large Multimodal Models (LMMs) achieve state-of-the-art performance in high-stakes domains like healthcare, yet their reasoning remains opaque. Attention- and saliency-based methods often fail to faithfully represent the model’s decision process, particularly when integrating heterogeneous modali...

可解释性效率与系统社会与人本OpenReview 项目页

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