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Tianhe Wu

ICML 2026×2ACL 2026强化学习与后训练多模态推理对齐与偏好
新星分新星
68
一作贡献30
核心/参与10
方向广度11
合作网络12
1 一作 · 3 篇 · ICML 2026 / ACL 2026

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2026 顶会论文

3
一作ICML 2026Poster· Applications / Computer Vision

Diversity-Preserved Distribution Matching Distillation for Fast Visual Synthesis

Tianhe Wu · Ruibin Li · Lei Zhang · Kede Ma

多模态强化学习与后训练OpenReview
作者位次 #3/8ACL 2026Findings· Findings of ACL

Beyond Length Scaling: Synergizing Breadth and Depth for Generative Reward Models

Qiyuan Zhang · Yufei Wang · Tianhe Wu · Can Xu · Qingfeng Sun · Kai Zheng · Xue Liu · Chen Ma

摘要

Recent advancements in Generative Reward Models (GRMs) have demonstrated that scaling the length of Chain-of-Thought (CoT) reasoning considerably enhances the reliability of evaluation. However, current works predominantly rely on unstructured length scaling, ignoring the divergent efficacy of di...

强化学习与后训练推理对齐与偏好OpenReview 项目页

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