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Wei Guo

KDD 2026×3ICML 2026SIGIR 2026检索与知识强化学习与后训练可解释性评测与基准效率与系统
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76
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2026 顶会论文

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作者位次 #5/7SIGIR 2026Poster· Information Retrieval (Industry)

Full Retraining, Incremental Fine-tuning, and Hybrid Serving: Model Updating and Serving for Industrial Generative Recommender Systems

Lu Fan · Qijiong Liu · Zhongzhou Liu · Guoyuan An · Wei Guo · Yong Liu · Xiao-Ming Wu

摘要

Generative recommendation casts recommendation as conditional sequence generation over text- or token-based representations and has shown strong promise in industrial systems. However, keeping such models up to date in dynamic environments is difficult: full retraining on sliding windows is expen...

评测与基准可解释性强化学习与后训练OpenReview

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