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YX

Yong Xu

AAAI 2026×4NeurIPS 2026SIGIR 2026可解释性多模态推理对齐与偏好社会与人本
新星分贡献者
67
一作贡献0
核心/参与36
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0 一作 · 6 篇 · AAAI 2026 / NeurIPS 2026 / SIGIR 2026

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2026 顶会论文

6
作者位次 #2/6SIGIR 2026Oral· Information Retrieval (Full)

Inferring Targets from Calibrated Hesitations via Mutual Information Maximization in Multi-Behavior Recommendation

Cheng Li · Yong Xu · Suhua Tang · Xin He · Jianfeng Sun · Jinde Cao

摘要

Multi-behavior recommendation enriches user preference modeling by incorporating diverse auxiliary interactions. However, most existing methods simply treat interactions without target behaviors as absolute negative feedback. This strategy ignores an important intermediate state known as user hes...

推理对齐与偏好安全OpenReview
作者位次 #3/5AAAI 2026Poster· Artificial Intelligence

PA-FAS: Towards Interpretable and Generalizable Multimodal Face Anti-Spoofing via Path-Augmented Reinforcement Learning

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可解释性多模态强化学习与后训练OpenReview

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