paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
YJ

Yuxiang Ji

ICLR 2026×2ACL 2026强化学习与后训练推理多模态智能体与工具检索与知识
新星分新星
85
一作贡献70
核心/参与12
方向广度13
合作网络9
2 一作 · 3 篇 · ICLR 2026 / ACL 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

3
作者位次 #2/6ICLR 2026Poster· Applications / Language, Speech and Dialog

Harder Is Better: Boosting Mathematical Reasoning via Difficulty-Aware GRPO and Multi-Aspect Question Reformulation

Yanqi Dai · Yuxiang Ji · Xiao Zhang · Yong Wang · Xiangxiang Chu · Zhiwu Lu

推理多模态强化学习与后训练OpenReview
一作ACL 2026Findings· Findings of ACL

Thinking with Map: Reinforced Parallel Map-Augmented Agent for Geolocalization

Yuxiang Ji · Yong Wang · Ziyu Ma · Yiming Hu · Hailang Huang · Xuecai Hu · Guanhua Chen · Liaoni Wu · Xiangxiang Chu

摘要

The image geolocalization task aims to predict the location where an image was taken anywhere on Earth using visual clues.Existing large vision-language model (LVLM) approaches leverage world knowledge, chain-of-thought reasoning, and agentic capabilities, but overlook a common strategy used by h...

推理多模态强化学习与后训练OpenReview 项目页

常见合作者