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Na Liu

AAAI 2026ACL 2026ICRA 2026推理可解释性效率与系统理论与学习动力学对齐与偏好
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52
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0 一作 · 3 篇 · AAAI 2026 / ACL 2026 / ICRA 2026

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2026 顶会论文

3
作者位次 #2/5ACL 2026Workshop· Natural Language Processing

Morphology-Aware Multi-Granularity Representation Learning for Agglutinative Languages

Zhonghao Zhang · Na Liu · Jiajia Ma · Nier Wu · Guiping Liu

摘要

Low-resource agglutinative languages, characterized by rich morphological inflection and severe vocabulary sparsity in corpora, have long posed numerous challenges in the field of representation learning. Word-level representations preserve semantic integrity but struggle to handle sparse surface...

可解释性效率与系统推理OpenReview 项目页
作者位次 #2/2ICRA 2026Oral· Robotics & Automation

Disaster-Aware Informative Path Planning in Emergency Response Scenarios

Xinya Cheng · Na Liu

推理理论与学习动力学OpenReview

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