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John C. S. Lui

INFOCOM 2026×3AAAI 2026×2ACL 2026ICLR 2026对齐与偏好评测与基准数据与预训练理论与学习动力学效率与系统
新星分资深
38
一作贡献0
核心/参与27
方向广度19
合作网络9
0 一作 · 7 篇 · INFOCOM 2026 / AAAI 2026 / ACL 2026 / ICLR 2026

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2026 顶会论文

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作者位次 #5/6ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Large Language Model-Enhanced Multi-Armed Bandits

Jiahang Sun · Zhiyong Wang · Runhan Yang · Chenjun Xiao · John C. S. Lui · Zhongxiang Dai

摘要

Large language models (LLMs) have been applied to sequential decision-making tasks like multi-armed bandits (MAB), where an LLM is tasked with selecting arms in each iteration. However, this direct arm selection approach is often suboptimal. We propose an alternative method combining classical MA...

对齐与偏好评测与基准数据与预训练OpenReview 项目页
作者位次 #5/5INFOCOM 2026Oral· Computer Communications & Networking

Constraint-Aware Combinatorial Bandits: Theoretical Foundations and Network Applications

Xiangxiang Dai · Jin Li · Xutong Liu · Anqi Yu · John C. S. Lui

理论与学习动力学OpenReview

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