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Zengxin Han

ACL 2026强化学习与后训练推理智能体与工具
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2026 顶会论文

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作者位次 #4/5ACL 2026Findings· Findings of ACL

T ool DNA : Autonomous Evolution of Tool Metadata for Robust Dialogue Agents

Qiuyuan Ai · Cong Wang · Jiaqi Zhang · Zengxin Han · Jie Song

摘要

Task-oriented dialogue (TOD) systems are vital for facilitating complex, goal-directed interactions across sectors like customer support and online retail. However, they face persistent limitations: labor-intensive manual metadata tuning and sparse reinforcement learning (RL) rewards that fail to...

强化学习与后训练推理智能体与工具OpenReview 项目页

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