paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
XX

Xingcheng Xu

ICML 2026×2ACL 2026CVPR 2026安全社会与人本推理效率与系统多模态
新星分贡献者
56
一作贡献0
核心/参与20
方向广度16
合作网络9
0 一作 · 4 篇 · ICML 2026 / ACL 2026 / CVPR 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

4
作者位次 #6/8ACL 2026Findings· Findings of ACL

RLS hield: Dynamic Jailbreak Detection for LLM s via Reinforced Adaptive Learning

Zhao Tong · Pengfei Yang · Yimeng Gu · Haichao Shi · Qiang Liu · Xingcheng Xu · shu wu · Xiao-Yu Zhang

摘要

While prompt engineering enhances the capabilities of Large Language Models (LLMs), it also exposes critical safety concerns. Due to the inherent brittleness of their static safety boundaries, LLMs are vulnerable to jailbreak prompts, i.e. adversarial inputs designed to bypass safeguards and indu...

安全可解释性效率与系统OpenReview 项目页

常见合作者