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Ruiqing Yang

ACL 2026效率与系统评测与基准可解释性
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2026 顶会论文

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作者位次 #3/8ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Learning from Emptiness: De-biasing Listwise Rerankers with Content-Agnostic Probability Calibration

Hang Lv · Hongchao Gu · Ruiqing Yang · Liangyue Li · Zulong Chen · Defu Lian · Mingjia Yin (University of Science and Technology of China &amp · Enhong Chen (University of Science and Technology of China &amp

摘要

Generative listwise reranking leverages global context for superior retrieval but is plagued by intrinsic position bias, where models exhibit structural sensitivity to input order independent of relevance. Existing mitigations present a dilemma: inference-time aggregation incurs prohibitive laten...

效率与系统评测与基准可解释性OpenReview 项目页

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