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XZ

Xiyin Zeng

ACL 2026ICLR 2026推理强化学习与后训练效率与系统可解释性
新星分新星
78
一作贡献70
核心/参与0
方向广度11
合作网络3
2 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / ICLR 2026

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2026 顶会论文

2
一作ACL 2026Findings· Findings of ACL

C o GR - M o E : Concept-Guided Expert Routing with Consistent Selection and Flexible Reasoning for Visual Question Answering

Xiyin Zeng · Yi Lu · Hao Wang

摘要

Visual Question Answering (VQA) requires models to identify the correct answer options based on both visual and textual evidence. Recent Mixture-of-Experts (MoE) methods improve option reasoning by grouping similar concepts or routing based on examples. However, unstable routing can lead to incon...

效率与系统推理可解释性OpenReview 项目页

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