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Guojia An

KDD 2026SIGIR 2026推理可解释性强化学习与后训练检索与知识
新星分新星
70
一作贡献40
核心/参与9
方向广度11
合作网络6
1 一作 · 2 篇 · KDD 2026 / SIGIR 2026

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2026 顶会论文

2
一作SIGIR 2026Oral· Information Retrieval (Full)

Beyond the Single Path: Divergent Reasoning for LLM-based Recommendation

Guojia An · Jie Zou · Yuhan Yang · Shuai Qin · Weikang Guo · Jinyu Guo · Yang Yang

摘要

Large Language Models (LLMs) have demonstrated strong potential in recommendations due to their powerful reasoning capabilities. However, existing methods typically rely on a single reasoning path to drive the entire Top-K recommendations. This paradigm is prone to reasoning path collapse, where...

推理可解释性强化学习与后训练OpenReview

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