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Kun Gai

NeurIPS 2026×6多模态效率与系统数据与预训练可解释性强化学习与后训练

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2026 顶会论文

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作者位次 #6/7NeurIPS 2026Poster

StableVQ: Practical Guidelines for Stable Vector-Quantized Tokenizer Training

Bao Tang · Jiahao Guo · Haoxiang Cao · Wenyu Liu · Changqian Yu · Kun Gai · Xinggang Wang

效率与系统数据与预训练OpenReview

作者位次 #7/8NeurIPS 2026Poster

Steering Visual Generation in Unified Multimodal Models with Understanding Supervision

Zeyu Liu · Zanlin Ni · Yang Yue · Cheng Da · Huan Yang · Di ZHANG · Kun Gai · Gao Huang

多模态可解释性OpenReview

作者位次 #9/10NeurIPS 2026Poster· Applications / Everything Else

UniRank: Unified List-wise Reranking via Confidence-Ordered Denoising

Pengyue Jia · HailanYang · Shuchang Liu · Xiaobei Wang · Wanyu Wang · Xiang Li · Yongqi Liu · Kaiqiao Zhan · Kun Gai · Xiangyu Zhao

作者位次 #6/7NeurIPS 2026Poster· Reinforcement Learning / Everything Else

Stabilizing Knowledge, Promoting Reasoning: Dual-Token Constraints for RLVR

Jiakang Wang · Runze Liu · Fuzheng Zhang · Xiu Li · Guorui Zhou · Kun Gai · Ling Pan

强化学习与后训练推理检索与知识OpenReview

作者位次 #7/8NeurIPS 2026Poster· Computer Vision / Image and Video Generation

UniCustom: Unified Visual Conditioning for Multi-reference Image Generation

Yiyan Xu · Qiulin Wang · Wenjie Wang · Yunyao Mao · Xintao Wang · Pengfei Wan · Kun Gai · Fuli Feng

多模态OpenReview

作者位次 #9/10NeurIPS 2026Poster

Temporal Concentration from Rollout Errors: Implicit Preference Optimization For Text-to-Video Diffusion

henglin liu · Fangyuan Kong · Jing Wang · Yizhou Lin · Nisha Huang · Chang Liu · Xintao Wang · Pengfei Wan · Kun Gai · Xiu Li

对齐与偏好多模态OpenReview

常见合作者

XLXiu Li×2 XWXintao Wang×2 PWPengfei Wan×2 BTBao Tang JGJiahao Guo HCHaoxiang Cao WLWenyu Liu CYChangqian Yu XWXinggang Wang ZLZeyu Liu ZNZanlin Ni YYYang Yue