paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
YC

Yiyi Chen

ACL 2026安全可解释性多模态
新星分贡献者
32
一作贡献0
核心/参与12
方向广度6
合作网络3
0 一作 · 1 篇 · ACL 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

1
作者位次 #2/4ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Do LLM s Really Memorize Personally Identifiable Information? Revisiting PII Leakage with a Cue-Controlled Memorization Framework

Xiaoyu Luo · Yiyi Chen · Qiongxiu Li · Johannes Bjerva

摘要

Large Language Models (LLMs) have been reported to “leak” Personally Identifiable Information (PII), with successful PII reconstruction often interpreted as evidence of memorization. We propose a principled revision of memorization evaluation for LLMs, arguing that PII leakage should be evaluated...

安全可解释性多模态OpenReview 项目页

常见合作者