paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
MY

Mengying Yuan

ACL 2026智能体与工具评测与基准安全
新星分贡献者
22
一作贡献0
核心/参与5
方向广度6
合作网络3
0 一作 · 1 篇 · ACL 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

1
作者位次 #3/10ACL 2026Findings· Findings of ACL

F ed GUI : Benchmarking Federated GUI Agents across Heterogeneous Platforms, Devices, and Operating Systems

WenHao Wang · Haoting Shi · Mengying Yuan · Yiquan Lin · Panrong Tong · Hanzhang Zhou · Guangyi Liu · Pengxiang Zhao · Yue Wang · Siheng Chen

摘要

Training GUI agents with traditional centralized methods faces significant cost and scalability challenges. Federated learning (FL) offers a promising solution, yet its potential is hindered by the lack of benchmarks that capture real-world, cross-platform heterogeneity. To bridge this gap, we in...

智能体与工具评测与基准安全OpenReview 项目页

常见合作者