paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
OT

Olaf Teschke

SIGIR 2026检索与知识推理可解释性
新星分贡献者
32
一作贡献0
核心/参与9
方向广度6
合作网络6
0 一作 · 1 篇 · SIGIR 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

1
作者位次 #4/7SIGIR 2026Oral· Information Retrieval (Full)

Aspect-Aware Content-Based Recommendations for Mathematical Research Papers

Ankit Satpute · André Greiner-Petter · Noah Gießing · Olaf Teschke · Moritz Schubotz · Akiko Aizawa · Bela Gipp

摘要

Content-based research paper recommendation (CbRPR) has seen advances in computer science and biomedicine, but remains unexplored for mathematics, where paper relatedness is more conceptual than explicit textual or citation-based similarity. Mathematics papers may be connected through shared proo...

检索与知识推理可解释性OpenReview

常见合作者