paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
ZZ

Zhixiong Zhuang

ACL 2026安全可解释性评测与基准
新星分新星
51
一作贡献30
核心/参与0
方向广度6
合作网络3
1 一作 · 1 篇 · ACL 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

1
一作ACL 2026Findings· Findings of ACL

P roxy P rompt: Securing System Prompts against Prompt Extraction Attacks

Zhixiong Zhuang · Maria-Irina Nicolae · Hui-Po Wang · Mario Fritz

摘要

The integration of large language models (LLMs) into a wide range of applications has highlighted the critical role of well-crafted system prompts, which require extensive testing and domain expertise. These prompts enhance task performance but may also encode sensitive information and filtering...

安全可解释性评测与基准OpenReview 项目页

常见合作者