paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
PH

Peng Han

ACL 2026ICLR 2026强化学习与后训练检索与知识智能体与工具评测与基准
新星分贡献者
45
一作贡献0
核心/参与10
方向广度11
合作网络12
0 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / ICLR 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

2
作者位次 #6/9ACL 2026Poster· Natural Language Processing

If an LLM Were a Character, Would It Know Its Own Story? Evaluating Lifelong Learning in LLM s

Siqi Fan · Xiusheng Huang · Yiqun Yao · Xuezhi Fang · Kang Liu · Peng Han · Shuo Shang · Aixin Sun · Yequan Wang

摘要

Large language models (LLMs) can carry out human-like dialogue, but unlike humans, they are stateless due to the superposition property. However, during multi-turn, multi-agent interactions, LLMs begin to exhibit consistent, character-like behaviors—hinting at a form of emergent lifelong learning...

检索与知识智能体与工具评测与基准OpenReview 项目页

常见合作者