paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
JB

Joshua Thomas Bamford

ACL 2026可解释性多模态推理
新星分贡献者
27
一作贡献0
核心/参与5
方向广度6
合作网络6
0 一作 · 1 篇 · ACL 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

1
作者位次 #6/9ACL 2026Findings· Findings of ACL

Time- RA : Towards Time Series Reasoning for Anomaly Diagnosis with LLM Feedback

Yiyuan Yang · Zichuan Liu · Lei Song · Kai Ying · Stephen Wang · Joshua Thomas Bamford · Svitlana Vyetrenko · Jiang Bian · Qingsong Wen

摘要

Time series anomaly detection (TSAD) has traditionally focused on binary classification and often lacks the fine-grained categorization and explanatory reasoning required for transparent decision-making. To address these limitations, we propose Time-series Reasoning for Anomaly (Time-RA), a novel...

可解释性多模态推理OpenReview 项目页

常见合作者