paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
YS

Yongju Seong

ACL 2026强化学习与后训练代码推理
新星分贡献者
32
一作贡献0
核心/参与12
方向广度6
合作网络3
0 一作 · 1 篇 · ACL 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

1
作者位次 #2/5ACL 2026Findings· Findings of ACL

R e SQL : Self-Improving Framework for Reasoning-Aware Text-to- SQL Dataset Generation

Minjun Park · Yongju Seong · Myoseop Sim · Kyungkoo Min · Stanley Jungkyu Choi

摘要

Recent advances in Text-to-SQL have greatly benefited from large language models, yet small and medium-sized models still suffer from frequent execution errors and limited self-correction ability. We present ReSQL (Retrieval-augmented error reasoning for Text-to-SQL), a self-improving framework t...

强化学习与后训练代码推理OpenReview 项目页

常见合作者