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Jay Fleischman

SIGIR 2026评测与基准数据与预训练检索与知识
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2026 顶会论文

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作者位次 #2/2SIGIR 2026Poster· Information Retrieval (Industry)

Calibrate Your Items! Train CTR Models in Two Steps for Robust Recommendations

Yi Han · Jay Fleischman

摘要

Click-through rate (CTR) prediction is a central task in recommender and information retrieval (IR) systems, with studies primarily benchmarking on AUC and LogLoss. However, when combined with other downstream components in a larger optimization pipeline to generate final ranking scores (e.g., ad...

评测与基准数据与预训练检索与知识OpenReview

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