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Zhan Ling

ACL 2026CVPR 2026ICLR 2026智能体与工具多模态强化学习与后训练评测与基准可解释性
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57
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0 一作 · 3 篇 · ACL 2026 / CVPR 2026 / ICLR 2026

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2026 顶会论文

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作者位次 #4/7ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Beyond the Context Window: Scaling Agentic RL via End-to-end Optimized Context Compression

Miao Lu · Weiwei Sun · Weihua Du · Zhan Ling · Xuesong Yao · Kang Liu · Jiecao Chen

摘要

We study reinforcement learning (RL) fine-tuning of large language model (LLM) agents for long-horizon multi-turn tool use, where context length quickly becomes a fundamental bottleneck. Existing multi-turn RL pipelines suffer from degraded instruction following, excessive rollout costs, and most...

强化学习与后训练智能体与工具可解释性OpenReview 项目页

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