paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
GW

Guangtai Wang

ACL 2026安全效率与系统可解释性
新星分贡献者
22
一作贡献0
核心/参与5
方向广度6
合作网络3
0 一作 · 1 篇 · ACL 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

1
作者位次 #3/5ACL 2026Findings· Findings of ACL

Silencing the Guardrails: Inference-Time Jailbreaking via Dynamic Contextual Representation Ablation

Wenpeng Xing · Moran Fang · Guangtai Wang · Changting Lin · Meng Han

摘要

While Large Language Models (LLMs) have achieved remarkable performance, they remain vulnerable to jailbreak attacks that circumvent safety constraints. Existing strategies, ranging from heuristic prompt engineering to computationally intensive optimization, often face significant trade-offs betw...

安全效率与系统可解释性OpenReview 项目页

常见合作者