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Fu Lee Wang

ACL 2026ICML 2026多模态评测与基准数据与预训练检索与知识
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2026 顶会论文

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作者位次 #5/6ACL 2026Poster· Natural Language Processing

H op W eaver: Cross-Document Synthesis of High-Quality and Authentic Multi-Hop Questions

Zhiyu Shen · Jiyuan Liu · Yunhe Pang · Yanghui Rao · Fu Lee Wang · Jianxing Yu

摘要

Multi-Hop Question Answering (MHQA) is crucial for evaluating the model’s capability to integrate information from diverse sources. However, creating extensive and high-quality MHQA datasets is challenging: (i) manual annotation is expensive, and (ii) current synthesis methods often produce simpl...

评测与基准数据与预训练检索与知识OpenReview 项目页

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