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Faeze Moradi Kalarde

INFOCOM 2026SIGIR 2026检索与知识评测与基准推理安全
新星分新星
71
一作贡献40
核心/参与12
方向广度11
合作网络6
1 一作 · 2 篇 · INFOCOM 2026 / SIGIR 2026

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2026 顶会论文

2
作者位次 #2/3SIGIR 2026Poster· Information Retrieval (Resource)

CommonWhy: A Dataset for Evaluating Entity-Based Causal Commonsense Reasoning in Large Language Models

Armin Toroghi · Faeze Moradi Kalarde · Scott Sanner

摘要

To effectively interact with the real world, Large Language Models (LLMs) require entity-based commonsense reasoning, a challenging task that necessitates integrating factual knowledge about specific entities with commonsense inference. Existing datasets for evaluating LLM entity-based commonsens...

检索与知识评测与基准推理OpenReview

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