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Ruijie Wang

KDD 2026×5AAAI 2026ICML 2026SIGIR 2026效率与系统检索与知识推理对齐与偏好多模态
新星分资深
54
一作贡献40
核心/参与52
方向广度19
合作网络12
1 一作 · 8 篇 · KDD 2026 / AAAI 2026 / ICML 2026 / SIGIR 2026

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2026 顶会论文

8
作者位次 #7/8SIGIR 2026Oral· Information Retrieval (Full)

Learning Noise-Resilient and Transferable Graph-Text Alignment via Dynamic Quality Assessment

Yuhang Liu · Minglai Shao · Zengyi Wo · Yunlong Chu · Bing Hao · Shengzhong Liu · Ruijie Wang · Jianxin Li

摘要

Pre-training graph foundation models (GFMs) on text-attributed graphs (TAGs) is important for web-scale retrieval and recommendation, where graph entities are matched with textual descriptions. Existing CLIP-style graph-text aligners typically assume one-to-one correspondence: each node is pulled...

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