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Xiao Hu

ICLR 2026×2ACL 2026多模态强化学习与后训练对齐与偏好推理多语言与语言学
新星分新星
68
一作贡献30
核心/参与10
方向广度13
合作网络9
1 一作 · 3 篇 · ICLR 2026 / ACL 2026

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2026 顶会论文

3
一作ACL 2026Findings· Findings of ACL

Why Can Distillation Work with Limited Resources? A Systematic Study

Xiao Hu · Xingyu Lu · Liyuan Mao · YiFan Zhang · Tianke Zhang · Bin Wen · Fan Yang · Tingting Gao · Guorui Zhou

摘要

Recently, large language models have made remarkable progress in reasoning, largely driven by scaling data and model size. In parallel, several studies argue that for smaller models, high-quality distillation can yield strong reasoning performance with minimal resources. However, a framework for...

推理强化学习与后训练多语言与语言学OpenReview 项目页

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