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GM

George Ma

ACL 2026ICML 2026推理可解释性效率与系统代码评测与基准
新星分新星
82
一作贡献70
核心/参与0
方向广度13
合作网络12
2 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / ICML 2026

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2026 顶会论文

2
一作ACL 2026Poster· Natural Language Processing

S pec A gent: A Speculative Retrieval and Forecasting Agent for Code Completion

George Ma · Anurag Koul · Qi Chen · Yawen Wu · Sachit Kuhar · Yu Yu · Aritra Sengupta · Varun Kumar · Murali Krishna Ramanathan

摘要

Large Language Models (LLMs) excel at code-related tasks but often struggle in realistic software repositories, where project-specific APIs and cross-file dependencies are crucial. Retrieval-augmented methods mitigate this by injecting repository context at inference time. Low inference time late...

效率与系统代码评测与基准OpenReview 项目页

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