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Sangdoo Yun

NeurIPS 2026×5CHI 2026×2ACL 2026效率与系统检索与知识评测与基准社会与人本代码
新星分资深
42
一作贡献0
核心/参与38
方向广度16
合作网络12
0 一作 · 8 篇 · NeurIPS 2026 / CHI 2026 / ACL 2026

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2026 顶会论文

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作者位次 #4/5ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Privacy Collapse: Benign Fine-Tuning Can Break Contextual Privacy in Language Models

Anmol Goel · Cornelius Emde · Seong Joon Oh · Sangdoo Yun · Martin Gubri

摘要

We identify a novel phenomenon in language models: benign fine-tuning of frontier models can lead to privacy collapse. We find that diverse, subtle patterns in training data can degrade contextual privacy, including optimisation for helpfulness, exposure to user information, emotional and subject...

安全可解释性评测与基准OpenReview 项目页

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