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Xiangmeng Wang

KDD 2026SIGIR 2026推理效率与系统数据与预训练检索与知识社会与人本
新星分新星
88
一作贡献90
核心/参与0
方向广度13
合作网络12
2 一作 · 2 篇 · KDD 2026 / SIGIR 2026

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2026 顶会论文

2
一作SIGIR 2026Oral· Information Retrieval (Full)

Inductive Subgraphs as Shortcuts: Causal Disentanglement for Heterophilic Graph Learning

Xiangmeng Wang · Qian Li · Haiyang Xia · Hao Miao · Li Qing · Guandong Xu

摘要

Heterophily is a prevalent property of real-world graphs and is well known to impair the performance of homophilic Graph Neural Networks (GNNs). Prior work has attempted to adapt GNNs to heterophilic graphs through non-local neighbor extension or architecture refinement. However, the fundamental...

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一作KDD 2026Oral· Knowledge Discovery & Data Mining

The International Workshop on AI for Cognitive and Mental Health Support

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