paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
JL

Jun Li

ACL 2026CVPR 2026ICML 2026多模态检索与知识效率与系统
新星分新星
83
一作贡献70
核心/参与5
方向广度12
合作网络12
2 一作 · 3 篇 · ACL 2026 / CVPR 2026 / ICML 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

3
作者位次 #5/8ACL 2026Findings· Findings of ACL

H i P rune: Hierarchical Attention for Efficient Token Pruning in Vision-Language Models

Jizhihui Liu · Guangdao Zhu · Feiyi Du · Niu Lian · Jun Li · Bin Chen · Weili Guan · Yaowei Wang

摘要

Vision-Language Models (VLMs) encode images and videos into abundant tokens, which contain substantial redundancy and computation cost. While visual token pruning mitigates the issue, most existing methods lack insight into the intrinsic property of the vision encoder itself. In this work, we div...

多模态效率与系统OpenReview 项目页

常见合作者