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VS

Vésteinn Snæbjarnarson

ACL 2026ICLR 2026多模态数据与预训练推理对齐与偏好
新星分新星
66
一作贡献30
核心/参与12
方向广度11
合作网络6
1 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / ICLR 2026

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2026 顶会论文

2
作者位次 #2/4ACL 2026Poster· Natural Language Processing

On the Proper Treatment of Units in Surprisal Theory

Samuel Kiegeland · Vésteinn Snæbjarnarson · Tim Vieira · Ryan Cotterell

摘要

Surprisal theory links human processing effort to the predictability of an upcoming linguistic unit, but empirical work often leaves the notion of a unit underspecified. In practice, experimental stimuli are segmented into linguistically motivated units (e.g., words), while pretrained language mo...

数据与预训练推理对齐与偏好OpenReview 项目页

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