paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
EM

Edgar Meij

ACL 2026智能体与工具可解释性对齐与偏好
新星分贡献者
32
一作贡献0
核心/参与12
方向广度6
合作网络3
0 一作 · 1 篇 · ACL 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

1
作者位次 #2/3ACL 2026Findings· Findings of ACL

Beyond Static Toolsets: Self-Evolving LLM Tool Agents via Continual Documentation Adaptation

Bin Wu · Edgar Meij · Emine Yilmaz

摘要

Large language models (LLMs) increasingly act as tool-using agents , and existing methods for evaluating and optimizing tool usage by LLMs typically assume a static tool environment with fixed APIs and documentation. In practice, toolsets evolve as tools are added, changed, or deprecated, introdu...

智能体与工具可解释性对齐与偏好OpenReview 项目页

常见合作者