Qi Zhu

ICLR 2026×3IROS 2026对齐与偏好可解释性多模态强化学习与后训练推理

新星分资深

一作贡献0

核心/参与10

方向广度13

合作网络12

0 一作 · 4 篇 · ICLR 2026 / IROS 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分；每位用户单独解锁，之后查看免费。主动刷新 20 积分。

实时查找电子邮箱，费用不超过20积分；未找到邮箱不扣费。

作者位次 #4/5ICLR 2026Poster· Applications / Time Series

作者位次 #7/11ICLR 2026Poster· Applications / Language, Speech and Dialog

对齐与偏好可解释性多模态OpenReview

作者位次 #7/7ICLR 2026Poster· Reinforcement Learning / Batch/Offline

强化学习与后训练OpenReview

作者位次 #6/6IROS 2026Poster· Constraint-Guided Reasoning for Long-Horizon Manipulation

推理智能体与工具对齐与偏好Agent-Based SystemsAI-Enabled RoboticsTask and Motion PlanningOpenReview